Kendaraan otonom mengandalkan banyak sensor untuk mendeteksi objek dan dunia sekitarnya. Pendekatan konvensional adalah bekerja dengan kamera dan lidar. Tetapi beberapa perusahaan teknologi dan startup telah membangun teknologi radar resolusi tinggi yang canggih untuk kendaraan otonom, juga dikenal sebagai radar pencitraan 4D.
Salah satunya adalah startup berbasis Korea Selatan yang disebut bitsensing. Startup tersebut mengatakan radar pencitraan 4D-nya tidak hanya untuk mengemudi otonom tetapi juga dapat diterapkan pada kota pintar dan perawatan kesehatan digital, dan menutup putaran Seri B sebesar $25 juta untuk teknologi radar resolusi tinggi.
Bitsensing didirikan pada tahun 2018 oleh Jae-Eun Lee, CEO bitsensing, seorang mantan insinyur penelitian senior yang memimpin Sistem Bantuan Pengemudi Lanjutan (ADAS) 77GHz menengah pertama Korea Selatan untuk kendaraan di Mando Corporation, sebuah pemasok Tier 1 Korea.
Lee terinspirasi pada tahun 2015 setelah dia melihat kecelakaan jalan yang tragis di Jembatan Incheon Yeongjong di Korea karena kabut tebal dan visibilitas buruk. Titik balik itu membantunya menyadari betapa pentingnya adopsi teknologi radar bisa mencegah kecelakaan serupa, dan dia memutuskan untuk fokus pada mempercepat komersialisasinya dengan memulai bitsensing.
"Pendekatan tradisional, terutama dalam sektor otomotif, seringkali berfokus pada kamera dan sistem lidar. Namun, sistem ini terbatas oleh kondisi lingkungan seperti pencahayaan buruk, kabut, atau hujan, yang merupakan hal penting untuk sistem mobilitas," kata Lee, menambahkan bahwa keterbatasan ini dapat menyebabkan akurasi dan keandalan yang berkurang dalam mendeteksi objek dan memastikan keselamatan.
Ketika ditanya apakah teknologi pencitraan 4D dapat menggantikan lidar dalam waktu dekat, Lee mengatakan bahwa kinerja radar pencitraan saat ini belum dapat menyamai resolusi yang sangat tinggi dari sistem lidar saat ini, tetapi memiliki potensi signifikan. Itu berarti saat teknologi radar pencitraan terus berkembang, diharapkan akan mencapai titik di mana dapat menggantikan lidar, mungkin dengan kecepatan yang lebih cepat daripada perkembangan lidar itu sendiri.
Di CES pada tahun 2023, CEO Amnon Shashua dari Mobileye, sebuah perusahaan pengemudi otonom berbasis Israel, mengatakan dalam pidatonya bahwa Mobileye, yang juga mengembangkan radar 4D sendiri, hanya ingin menerapkan radar pencitraan 4D kecuali lidar depan pada tahun 2025. Komentar Shashua menarik perhatian orang industri. Menurut laporan dari Frost & Sullivan, kebanyakan OEM akan mencakup radar pencitraan 4D ke dalam paket sensor ADAS/AD mereka bersama dengan kamera, lidar, dan radar pencitraan lainnya.
Bitsensing bukan satu-satunya perusahaan yang mengembangkan radar pencitraan 4D. Altos Radar berbasis California dan Arbe Robotics berbasis Tel Aviv dan Dallas juga telah membangun radar resolusi tinggi untuk mobil otonom untuk mengetahui objek di sekitar mereka. Lee juga menyebutkan Oculii dan Zendar sebagai rekan-rekan startup dalam industri.
Ketika ditanya apa yang berbeda dari pesaingnya, radar pencitraan 4D resolusinya tinggi menyediakan solusi deteksi sekitar untuk sistem kendaraan otonom dengan jangkauan lebih dari 300 meter dan kemajuan 50% dalam jangkauan deteksi dibandingkan dengan radar konvensional.
Selain itu, perusahaan mengklaim bahwa sensor pemantauan insight lalu lintasnya (TIMOS) adalah sensor pertama yang mengintegrasikan perangkat komputasi AI tepi ke dalam solusi sistem transportasi cerdas (ITS).
Sebagai contoh, perangkat radar lalu lintas AI 24GHz-nya didukung oleh Nvidia Jetson dengan sistem GPU terintegrasi. Itu berarti penghapusan PC eksternal yang merepotkan dan kabel dengan TIMOS-nya, bukan menjadi sistem tunggal yang cepat memindahkan pengumpulan data ke analisis. TIMOS, yang kini digunakan di enam negara, memberikan visibilitas dan kecerdasan lintas 12 lajur lalu lintas dan deteksi kendaraan seperti mobil dan sepeda motor. Ini juga dapat mengidentifikasi masalah keselamatan, termasuk melintasi jalan, mengemudi berlawanan arah, pelanggaran kecepatan, dan kendaraan berhenti.
"Solusi lalu lintas kami menyatukan teknologi kamera dan radar dan kami saat ini sedang mengerjakan sejumlah proyek untuk menginstal penawaran radar yang disatukan ini sepanjang jalan raya dari Korea Selatan dan sekitarnya," lanjut Lee. "Manfaatnya termasuk manajemen lalu lintas dan pelacakan peristiwa tak terduga seperti mobil berhenti, sambil juga memberikan wawasan lalu lintas real-time kepada pusat kontrol tentang volume kendaraan, kecepatan, dan okupansi."
Perusahaan juga ingin menerapkan teknologi radarnya untuk kesehatan digital, khususnya perawatan tidur. Perusahaan mengatakan bahwa radar mereka dapat memantau kualitas tidur, apnea, dan gerakan anggota tubuh dan menawarkan analisis data tentang kondisi tidur pengguna.
"Untuk teknologi kesehatan, kami menyediakan perangkat keras radar serta API untuk perusahaan mengintegrasikan pemantauan kualitas tidur ke dalam perangkat lunak mereka," kata Lee kepada TechCrunch. "Saat ini, solusi kami diperkenalkan ke fasilitas perawatan lansia dan rumah sakit di Korea Selatan, Singapura, dan Jepang."
Lee mengatakan bahwa perusahaan saat ini berada dalam tahap pertumbuhan pendapatan dan mencoba untuk berkembang secara global melalui kemitraan strategis. Perusahaan dapat menawarkan perangkat keras dan perangkat lunak, data, dan kontrak lisensi.
"Baru-baru ini, penundaan dalam komersialisasi teknologi pengemudi otonom telah menjadi isu yang signifikan, sehingga beberapa orang percaya bahwa mungkin ada batasan di pasar sensor. Namun, dengan transisi ke era Kendaraan Terdefinisi Perangkat Lunak (SDV), ada kebutuhan yang meningkat untuk dengan cepat mengintegrasikan sensor berkinerja tinggi dan ganda dari tahap awal. Akibatnya, pasar radar pencitraan dan radar canggih diharapkan akan berkembang sangat cepat," kata Lee.
Investor, termasuk Korea Development Bank, HL Mando Corporation, Industrial Bank of Korea, dan Aju Capital, berpartisipasi dalam putaran terakhir ini, yang membawa total yang terkumpul menjadi $46 juta sejak awalnya.
