Bagi pasien kanker, obat yang diberikan dalam uji klinis dapat membantu menyelamatkan atau memperpanjang nyawa.
Namun, meskipun ribuan uji klinis dilakukan di Amerika Serikat setiap tahun, hanya 3% hingga 5% pasien yang memenuhi syarat yang mendaftar dalam penyelidikan pengobatan baru.
Triomics, sebuah startup kecerdasan buatan generatif, mengklaim dapat secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan dokter untuk mencocokkan pasien dengan uji klinis.
Rekomendasi dokter sering kali menjadi kunci untuk mendapatkan pasien mendaftar. Namun, ahli onkologi dan perawat yang sibuk sering kali kekurangan waktu untuk mempelajari semua uji klinis yang mungkin sesuai untuk pasien mereka.
Saya bukan seorang dokter, jadi saya tidak tahu tentang tantangan sehari-hari staf medis onkologi. Namun, sayangnya saya tahu dari pengalaman pribadi betapa sulitnya mencari uji klinis untuk pasien kanker. Ketika ayah saya sakit, saya menghabiskan berjam-jam memeriksa clinicaltrials.gov, sebuah situs web dan database yang mencantumkan ribuan uji klinis yang sedang berlangsung. Dan hanya pada bulan Maret, saya menghabiskan setengah hari Sabtu mencoba mencari uji klinis untuk seorang teman yang menderita kanker stadium IV. Dokternya hanya menawarkan satu uji klinis, jadi dia bertanya kepada saya apakah ada opsi lain.
Karena sebagian besar uji klinis memiliki kriteria yang kompleks, seringkali ada puluhan faktor seperti stadium kanker, mutasi, dan pengobatan sebelumnya untuk kelayakan. Staf medis sering membutuhkan berjam-jam untuk secara manual meninjau catatan medis pasien untuk menemukan uji klinis yang sesuai. Namun, karena kekurangan tenaga medis onkologi, banyak pasien kanker tidak ditawarkan untuk berpartisipasi atau mereka melewatkan jendela kelayakan mereka.
Triomics didirikan oleh mantan peneliti bioteknologi MIT Sarim Khan dan ilmuwan kecerdasan buatan di Adobe Hrituraj Singh. Pasangan tersebut, yang telah berteman sejak kuliah, memutuskan untuk membangun Triomics pada tahun 2021 setelah menyadari bahwa kemajuan dalam kecerdasan buatan generatif dan LLM bisa membantu mengekstrak data dari catatan kesehatan elektronik (EHR) untuk membantu menemukan uji klinis yang sesuai untuk pasien kanker dalam hitungan menit daripada berjam-jam.
Khan dan Singh masuk Y Combinator pada musim dingin 2021 dan melanjutkan bekerja pada LLM yang dibangun khusus untuk pusat kanker dan departemen onkologi di sistem rumah sakit.
Tiga tahun kemudian, Triomics mengatakan enam pusat kanker dan rumah sakit aktif menggunakan atau memulai percobaan LLM-nya, dan berencana untuk menggandakan jumlah tersebut pada akhir tahun ini. Dan sekarang perusahaan tersebut telah mengumpulkan Seri A sebesar $15 juta dari Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst, dan Y Combinator untuk membantu mereka terus mengembangkan platformnya dan meluncurkannya ke pelanggan baru.
Walau mengurangi waktu yang dibutuhkan pasien untuk dicocokkan dengan uji klinis mungkin tampak seperti aplikasi yang paling bernilai secara langsung dari perangkat lunak Triomics, Khan mengatakan bahwa Triomics lebih dari hanya sebuah perusahaan uji klinis. "Dokter menggunakannya untuk beberapa kasus penggunaan yang berbeda yang bisa saya teruskan terus," katanya.
Setelah LLM Triomics, yang perusahaan sebut OncoLLM, "membaca" catatan medis pasien, data tersebut dapat digunakan untuk membantu persiapan dokter dan staf medis lainnya untuk kunjungan pasien atau untuk membantu pengajuan data kanker dengan rincian organ yang terkena dan tahap perkembangan kepada lembaga regulasi negara.
Tentu saja, Triomics tidak sendirian dalam menangani bidang ini. Startup lain yang melakukan pencocokan uji klinis AI meliputi Deep 6 AI, QuantHealth, Trajectory, dan lainnya.
Namun, Khan percaya bahwa Triomics adalah salah satu dari sedikit startup yang memproses sejumlah besar dataset khusus untuk pusat kanker.
