Jumlah bisnis yang mengadopsi model data semakin meningkat - model abstrak yang mengatur elemen data dan menstandarisasi bagaimana mereka saling berhubungan. Namun, seiring dengan boom analitik data dan kecerdasan buatan mendorong organisasi untuk mengharapkan lebih dari model data, banyak paradigma lama terbukti sulit dikelola - dan sangat rapuh.
Paling tidak, itulah yang diperhatikan oleh insinyur dan pengusaha Artyom Keydunov dan Pavel Tiunov dalam pekerjaan mereka. Sementara di Starsbot, startup analitik data yang mereka dirikan pada tahun 2016, Keydunov dan Tiunov sering berkonsultasi dengan organisasi yang kesulitan untuk "merapikan rumah datanya," untuk menggunakan istilah sederhananya.
Cube dimulai sebagai proyek open source pada tahun 2019 yang menawarkan apa yang Keydunov gambarkan sebagai "lapisan semantik universal" untuk data organisasi yang dapat dimasukkan ke dalam database, alat bisnis intelligence (BI), dan bahkan chatbot yang didukung kecerdasan buatan. Sekarang, lima tahun kemudian, Keydunov dan Tiunov memiliki bisnis yang cukup besar, setelah meluncurkan layanan berbasis langganan yang dibangun di atas Cube - Cube Cloud - yang menambahkan alur kerja otomatis dan alat governance serta penyebaran berorientasi pada enterprise.
"Tidak ada kekurangan data," kata Keydunov kepada TechCrunch. "Dan permintaan akan data terus tumbuh di antara karyawan, mitra, dan pelanggan, yang termotivasi oleh gagasan bahwa keputusan berbasis data mengarah pada peningkatan efisiensi operasional, kepuasan pelanggan yang ditingkatkan, dan keunggulan kompetitif. Teknologi seperti kecerdasan buatan, machine learning, internet of things, dan blockchain sedang membentuk kembali lanskap data dan merevolusi cara organisasi mengumpulkan, memproses, dan mendapatkan nilai dari data. Tidak hanya manusia yang membutuhkan data: sekarang mesin juga membutuhkan data."
Tantangan pemodelan data terlepas, jajak pendapat menunjukkan bahwa relatif sedikit organisasi yang mencapai kesuksesan tingkat dasar dalam mendapatkan nilai dari data mereka. Sebuah jajak pendapat Gartner tahun 2022 terhadap para pemimpin analitik data menemukan bahwa lebih sedikit dari separuh dari mereka percaya tim mereka efektif dalam memberikan nilai kepada perusahaan mereka. Hal itu terjadi meskipun, menurut jajak pendapat yang sama, perusahaan menghabiskan rata-rata lebih dari $5 juta untuk inisiatif manajemen data, governance, dan analitik.
Jadi apa yang harus dilakukan? Bagi Keydunov dan Tiunov, jawabannya adalah mencoba membuat platform yang bisa berfungsi sebagai sumber kebenaran yang bersatu untuk semua data dan metrik perusahaan.
"Cube Cloud adalah lapisan semantik universal yang merupakan bagian independen namun interoperabel dari tumpukan data modern yang berada di antara sumber data dan konsumen data Anda," kata Keydunov. "Lapisan semantik universal memungkinkan setiap titik data - apakah itu alat BI, analitik tertanam, atau agen dan chatbot kecerdasan buatan - untuk bekerja dengan semantik dan data yang sama."
Perusahaan menggunakan Cube Cloud untuk membangun lapisan semantik tersebut dan menghubungkannya ke berbagai aplikasi dan utilitas mereka, menggunakan kontrol akses berbasis peran, pemesanan data, tanda masuk tunggal, dan infrastruktur yang ditingkatkan sebagaimana yang mereka perlukan. Pelanggan tingkat enterprise mendapatkan akses ke konsultan yang dapat melatih insinyur data mereka untuk bekerja dengan Cube Cloud dan menawarkan dukungan sesuai kebutuhan, serta membangun instansi awal Cube Cloud - baik di server milik Cube atau di sistem lokal - yang disesuaikan dengan bisnis mereka.
"Cube Cloud secara otomatis menyesuaikan kueri dan menyisipkan konteks keamanan yang tepat - detail pengguna atau peran - untuk memastikan bahwa hanya pengguna yang sesuai yang memiliki akses," tambah Keydunov. "Dan melalui wawasan kinerja di Cube, pelanggan dapat menemukan kueri yang redundan atau peluang lain untuk caching dan pre-aggregating hasil kueri, mengurangi jumlah komputasi yang diperlukan."
Cube bersaing dengan AtScale, yang juga menawarkan lapisan semantik untuk pemodelan data dan penyajian, dan Transform yang baru-baru ini diakuisisi oleh Dtb Labs. Namun, Cube nampaknya mampu bersaing, dengan basis pelanggan yang mencakup lebih dari 200 merek Fortune 1000 dan basis pengguna yang mendekati 5 juta orang, kata perusahaan tersebut.
Keydunov mengatakan bahwa proyek Cube open source telah melampaui 10 juta unduhan, sementara Cube Cloud sekarang terpasang di sekitar 90.000 server. Pemesanan naik 3x dari tahun 2023 hingga 2024, sementara ukuran kesepakatan rata-rata telah tumbuh 3x.
Kesuksesan ini yang menarik investasi baru ke perusahaan, tanpa diragukan lagi. Cube yang berbasis di San Francisco pekan ini mengumumkan bahwa mereka berhasil mengumpulkan $25 juta dalam pendanaan dari para pendukung termasuk Databricks Ventures, Decibel, Bain Capital Ventures, Eniac Ventures, dan 645 Ventures. Dengan total pendanaan yang terkumpul bagi startup 40 karyawan ini mencapai $48 juta, uang baru ini akan digunakan untuk mendukung kegiatan go-to-market dan pemasaran Cube serta memperluas kemampuan Cube Cloud, kata Keydunov.
"Para investor kami mendorong kami untuk mendapatkan ekuitas agar dapat mendukung perluasan tim go-to-market kami sehingga kami dapat memanfaatkan lonjakan permintaan yang besar untuk kecerdasan buatan dan lapisan semantik," lanjut Keydunov. "Kami telah melihat bisnis enterprise menjadi lebih berhati-hati dalam evaluasi mereka, yang dapat sedikit melambatkan proses penjualan — tetapi ini memberi kami lebih banyak waktu untuk membuktikan nilai kami di atas kompetisi. Kami memiliki modal yang cukup dengan putaran pendanaan baru kami dan memiliki cukup landasan untuk mengembangkan perusahaan hingga mencapai tonggak berikutnya."
