Untuk memberikan perhatian yang pantas - dan terlambat - kepada akademisi perempuan yang fokus pada AI dan yang lainnya, TechCrunch telah menerbitkan serangkaian wawancara yang difokuskan pada perempuan luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami menerbitkan rangkaian ini sepanjang tahun karena lonjakan AI terus berlanjut, menyoroti kerja penting yang sering tidak diakui. Baca profil lainnya di sini.
Catherine Breslin adalah pendiri dan direktur Kingfisher Labs, di mana dia membantu perusahaan mengembangkan strategi AI. Dia telah menghabiskan lebih dari dua dekade sebagai ilmuwan AI dan telah bekerja untuk Universitas Cambridge, Toshiba Research, dan bahkan Amazon Alexa. Dia sebelumnya adalah penasihat untuk dana VC Deeptech Labs dan merupakan Direktur Arsitek Solusi di Cobalt Speech & Language.
Dia kuliah di Universitas Oxford sebelum menerima gelar magister dan doktornya di Universitas Cambridge.
Singkatnya, bagaimana awal Anda memulai di bidang AI? Apa yang menarik Anda pada bidang ini?
Saya selalu menyukai matematika dan fisika di sekolah dan saya memilih untuk belajar teknik di universitas. Di sinilah saya pertama kali belajar tentang AI, meskipun saat itu bukan disebut AI. Saya tertarik dengan gagasan menggunakan komputer untuk melakukan pemrosesan ucapan dan bahasa yang kami, manusia, anggap mudah. Dari situ, saya akhirnya belajar untuk gelar doktor dalam teknologi suara dan bekerja sebagai peneliti. Kami berada pada titik waktu di mana telah terjadi langkah-langkah besar untuk AI baru-baru ini, dan saya merasa ada kesempatan besar untuk membangun teknologi yang meningkatkan kehidupan orang.
Apa pekerjaan yang paling Anda banggakan dalam bidang AI?
Pada tahun 2020, di awal pandemi, saya mendirikan perusahaan konsultan saya sendiri dengan misi untuk membawa keahlian dan kepemimpinan AI dunia nyata ke organisasi. Saya bangga dengan pekerjaan yang telah saya lakukan dengan klien-klien saya di berbagai proyek yang berbeda dan menarik dan juga bahwa saya telah bisa melakukannya dengan cara yang benar-benar fleksibel seputar keluarga saya.
Bagaimana cara Anda mengatasi tantangan industri teknologi yang didominasi pria dan, secara luas, industri AI yang didominasi pria?
Sulit untuk mengukur dengan tepat, tetapi sekitar 20% dari bidang AI adalah perempuan. Persepsiku juga bahwa persentasenya semakin rendah ketika Anda semakin senior. Bagi saya, salah satu cara terbaik untuk menavigasi ini adalah dengan membangun jaringan pendukung. Tentu saja, dukungan bisa datang dari orang dengan gender apa pun. Terkadang, namun, itu menenangkan untuk berbicara dengan perempuan yang menghadapi situasi serupa atau yang sudah melihat masalah yang sama, dan rasanya bagus untuk tidak merasa sendirian.
Hal lain bagi saya adalah memikirkan dengan cermat di mana menghabiskan energi saya. Saya percaya bahwa kita hanya akan melihat perubahan yang berkelanjutan ketika lebih banyak perempuan memegang posisi senior dan kepemimpinan, dan hal itu tidak akan terjadi jika perempuan menghabiskan semua energinya untuk memperbaiki sistem daripada memajukan karir mereka. Ada keseimbangan pragmatis yang harus dilakukan antara mendorong perubahan dan fokus pada pekerjaan sehari-hari saya sendiri.
Apa saran yang akan Anda berikan kepada perempuan yang ingin memasuki bidang AI?
AI adalah bidang yang besar dan menarik dengan banyak hal yang sedang berlangsung. Ada juga banyak kebisingan dengan apa yang tampak seperti aliran terus-menerus dari makalah, produk, dan model yang dirilis. Rasanya tidak mungkin untuk mengikuti semua. Selain itu, tidak setiap makalah atau hasil penelitian akan signifikan dalam jangka panjang, tidak peduli seberapa mencoloknya rilis persnya. Saran saya adalah untuk menemukan niche yang benar-benar Anda minati untuk membuat kemajuan, pelajari semua yang Anda bisa tentang niche tersebut, dan hadapi masalah yang Anda termotivasi untuk selesaikan. Itu akan memberi Anda dasar yang kuat yang Anda perlukan.
Apa beberapa isu paling mendesak yang dihadapi AI saat berkembang?
Kemajuan dalam 15 tahun terakhir telah cepat, dan kita telah melihat AI keluar dari lab dan masuk ke produk tanpa benar-benar mundur untuk menilai situasi dan mengantisipasi konsekuensinya. Salah satu contoh yang terlintas di pikiran saya adalah seberapa banyak teknologi suara dan bahasa kita berkinerja lebih baik dalam bahasa Inggris daripada bahasa lain. Itu bukan berarti bahwa peneliti telah mengabaikan bahasa lain. Upaya besar telah dilakukan untuk teknologi berbahasa non-Inggris. Namun, konsekuensi tidak disengaja dari teknologi bahasa Inggris yang lebih baik berarti bahwa kita membangun dan merilis teknologi yang tidak melayani semua orang dengan sama.
Apa beberapa isu yang harus diketahui pengguna AI?
Saya pikir orang harus menyadari bahwa AI bukanlah solusi ajaib yang akan menyelesaikan semua masalah dalam beberapa tahun ke depan. Bisa cepat untuk membangun demo yang mengesankan namun butuh banyak usaha yang didedikasikan untuk membangun sistem AI yang kerja dengan konsisten baik. Kita tidak boleh melupakan fakta bahwa AI dirancang dan dibangun oleh manusia, untuk manusia.
Apa cara terbaik untuk membangun AI secara bertanggung jawab?
Membangun AI secara bertanggung jawab berarti memasukkan pandangan yang beragam dari awal, termasuk dari pelanggan Anda dan siapa pun yang terdampak oleh produk Anda. Menguji sistem Anda secara menyeluruh penting untuk memastikan Anda tahu seberapa baik mereka bekerja di berbagai skenario. Pengujian mendapat reputasi sebagai pekerjaan membosankan dibandingkan dengan kegembiraan memikirkan algoritma baru. Namun, itu kritis untuk mengetahui apakah produk Anda benar-benar berfungsi. Kemudian ada kebutuhan untuk jujur dengan diri sendiri dan pelanggan Anda tentang kemampuan dan keterbatasan dari apa yang Anda bangun agar sistem Anda tidak disalahgunakan.
Bagaimana investor bisa lebih mendorong AI yang bertanggung jawab?
Startup sedang membangun banyak aplikasi baru AI, dan investor memiliki tanggung jawab untuk berpikir tentang apa yang mereka pilih untuk didanai. Saya ingin melihat lebih banyak investor menjadi vokal tentang visi mereka untuk masa depan yang kita bangun dan bagaimana AI yang bertanggung jawab masuk.
