Startup AI menghadapi serangkaian tantangan yang berbeda dari perusahaan SaaS biasa. Itulah pesan dari Rudina Seseri, pendiri dan mitra manajemen di Glasswing Ventures, minggu lalu pada acara TechCrunch Early Stage di Boston.
Seseri jelas menyatakan bahwa hanya karena Anda terhubung ke beberapa API AI tidak membuat Anda menjadi perusahaan AI. "Dan dengan AI-natif saya tidak bermaksud Anda hanya melaburkan lapisan yang mengilap dengan beberapa panggilan ke OpenAI atau Anthropic dengan antarmuka pengguna yang mirip manusia dan Anda menjadi perusahaan AI," kata Seseri. "Saya bermaksud ketika Anda benar-benar memiliki algoritma dan data di inti dan bagian dari penciptaan nilai yang Anda serahkan."
Seseri mengatakan bahwa berarti ada perbedaan besar dalam cara pelanggan dan investor menilai perusahaan AI versus startup SaaS, dan penting untuk memahami perbedaan tersebut. Pada awalnya, Anda dapat meletakkan sesuatu yang jauh dari selesai ke dalam dunia SaaS. Anda tidak bisa melakukannya dengan AI karena berbagai alasan.
"Inilah masalahnya: Dengan produk SaaS Anda coding, Anda QA, dan Anda cukup mendapatkan beta - bukan produk yang selesai, tetapi Anda bisa mengeluarkannya dan bisa mulai," katanya.
AI adalah binatang yang benar-benar berbeda: Anda tidak bisa hanya meletakkan sesuatu di luar sana dan berharap yang terbaik. Itu karena produk AI memerlukan waktu bagi model untuk mencapai titik di mana matang cukup untuk bekerja untuk pelanggan sebenarnya dan untuk mempercayainya dalam konteks bisnis.
"Di hari-hari awal, ini adalah kurva yang curam dalam belajar dan melatih algoritma, dan tetapi harus cukup bagus bagi pelanggan untuk mau membeli sehingga harus cukup bagus bagi Anda untuk menciptakan nilai," katanya. Dan itulah garis yang sulit untuk ditemukan bagi startup tahap awal.
Ini membuat lebih sulit untuk menemukan pendukung awal. Dia mengatakan Anda ingin menghindari panggilan panjang di mana pembeli hanya mencoba mempelajari tentang AI. Pendiri startup tidak punya waktu untuk panggilan seperti itu. Dia mengatakan penting untuk fokus pada produk Anda dan membantu pembeli memahami usulan nilai Anda, meskipun belum sepenuhnya terwujud.
CEO Dropbox, Figma mendukung Lamini, sebuah startup yang membangun platform AI generatif untuk perusahaan
"Selalu jelaskan masalah yang Anda selesaikan dan metrik apa - bagaimana Anda mengukurnya?" katanya. Optimalisasi pada apa yang penting bagi pembeli. "Jadi Anda memecahkan masalah yang memiliki hasil keputusan bisnis." Penting untuk mengartikulasikan visi Anda, tetapi selalu merujuk pembicaraan Anda pada prioritas bisnis dan bagaimana itu memengaruhi algoritma Anda.
Bagaimana startup AI bisa menang?
Saat Anda membangun bisnis Anda, Anda perlu memikirkan bagaimana Anda dapat memperoleh tempat yang dapat dipertahankan di bidang AI, sesuatu yang sangat menantang karena pemain besar terus-menerus mengukir potongan besar ide bisnis.
Seseri menunjukkan bahwa dalam era cloud, kami memiliki lapisan dasar di mana pemain infrastruktur meraih klaim mereka; lapisan tengah di mana pemain platform tinggal; dan di bagian atas kita memiliki lapisan aplikasi di mana SaaS berada.
Dengan cloud, beberapa pemain seperti Amazon, Microsoft, dan Google muncul untuk mengontrol infrastruktur. Lapisan dasar di AI adalah di mana model bahasa besar berada, dan beberapa pemain seperti OpenAI dan Anthropic telah muncul. Meskipun Anda bisa berpendapat bahwa ini adalah startup, mereka bukan dalam arti sejati karena mereka didanai oleh pemain besar yang mendominasi pasar infrastruktur.
"Jika Anda bersaing untuk lapisan dasar baru, atau penyelesaian LLM, itu akan sangat sulit dengan persyaratan modal multibillion-dollar, dan pada akhirnya, kemungkinan besar akan menjadi komoditas," katanya.
Di bagian atas tumpukan adalah lapisan aplikasi, di mana ribuan perusahaan SaaS dapat memanfaatkannya di era cloud. Dia mengatakan bahwa pemain besar seperti Amazon, Google, dan Microsoft tidak dapat mengambil semua bisnis lapisan aplikasi dan masih ada ruang bagi startup untuk mengembangkan dan tumbuh menjadi bisnis besar yang sukses.
Juga ada lapisan tengah di mana tata letak dilakukan. Dia menunjuk pada perusahaan seperti Snowflake yang berhasil membangun bisnis sukses di lapisan tengah dengan menyediakan tempat bagi pemain aplikasi untuk menempatkan data mereka.
Jadi di mana dia menginvestasikan uangnya ketika datang ke AI? "Saya meletakkan dolar saya di lapisan aplikasi dan sangat selektif di lapisan tengah. Karena saya pikir ada parit di sekitar algoritma, baik itu algoritma yang properti untuk Anda, atau open source - dan data. Anda tidak perlu memiliki data. Tetapi jika saya harus memilih, saya ingin memiliki akses data yang unik dan algoritma yang unik. Jika saya terpaksa memilih satu, saya akan mengejar data," katanya.
Mendirikan startup AI tentu tidak mudah, mungkin bahkan lebih menantang daripada startup SaaS. Tetapi itulah tempat masa depan, dan perusahaan yang akan mencobanya harus tahu apa yang mereka hadapi dan membangun sesuai.
AI akan menyelamatkan impian pertumbuhan perusahaan perangkat lunak
