Startup kendaraan otonom berbasis di U.K. Wayve awalnya dimulai sebagai platform perangkat lunak yang dimuat ke dalam mobil listrik kecil bernama Renault Twizy. Dihiasi dengan kamera, para pendiri perusahaan dan lulusan PhD, Alex Kendall dan Amar Shah, menyesuaikan algoritma deep-learning yang menggerakkan sistem otonom mobil hingga mereka berhasil mengendarainya di sekitar sebuah kota abad pertengahan tanpa bantuan.
Tidak ada kamera lidar mewah atau radar yang diperlukan. Mereka tiba-tiba menyadari mereka menemukan sesuatu.
Sekarang, Wayve, sekarang merupakan perusahaan model AI, telah mengumpulkan putaran pendanaan Seri C sebesar $1.05 miliar yang dipimpin oleh SoftBank, Nvidia, dan Microsoft. Ini membuatnya menjadi penggalangan dana AI terbesar di U.K. hingga saat ini, dan di antara 20 penggalangan dana AI teratas secara global. Bahkan Kepala AI Meta, Yann LeCun, berinvestasi dalam perusahaan saat masih muda.
Wayve sekarang berencana untuk menjual model pengemudi otonomnya ke berbagai OEM otomotif serta kepada produsen robot otonom baru.
Dalam wawancara eksklusif, saya berbicara dengan Alex Kendall, co-founder dan CEO Wayve, tentang bagaimana perusahaan telah melatih model ini, penggalangan dana baru, rencana lisensi, dan pasar self-driving yang lebih luas.
(Catatan: Wawancara berikut telah diedit untuk kejelasan dan kebersihan)
TechCrunch: Apa yang membuat keseimbangan untuk mencapai tingkat pendanaan ini?
Kendall: Tujuh tahun yang lalu, kami memulai perusahaan ini untuk membangun AI yang berwujud. Kami telah berkonsentrasi membangun teknologi [...] Yang terjadi tahun lalu adalah segalanya mulai berfungsi dengan baik [...] Semua elemen yang diperlukan untuk mewujudkan mimpi produk ini [terbelah], dan, khususnya, kesempatan pertama untuk mendapatkan AI yang berwujud dikerahkan dalam skala besar.
Sekarang kendaraan produksi dilengkapi dengan GPU, kamera sekeliling, radar, dan tentu saja, hasrat untuk membawa AI dan memungkinkan perjalanan yang dipercepat dari bantuan ke mengemudi otomatis. Jadi penggalangan dana ini adalah validasi dari pendekatan teknologi kami dan memberi kami modal untuk menjadikan teknologi ini sebagai produk dan membawanya ke pasar.
Segera Anda akan dapat membeli mobil baru dan akan memiliki AI Wayve [...] Kemudian ini akan masuk ke dalam memungkinkan segala jenis AI yang berwujud, bukan hanya mobil, tetapi juga bentuk robotik lain. Saya pikir apa yang ingin kami capai di sini adalah untuk melampaui di mana AI berada saat ini dengan model bahasa dan chatbot. Untuk benar-benar memungkinkan masa depan di mana kita dapat percaya mesin cerdas yang dapat kita delegasikan tugas, dan tentu saja, mereka dapat meningkatkan kehidupan kita. Self-driving akan menjadi contoh pertama dari itu.
Bagaimana Anda melatih model self-driving Anda selama beberapa tahun terakhir?
Kami bermitra dengan Adsa dan Ocado untuk mengumpulkan data untuk pengujian otonomi. Itu merupakan cara bagus bagi kami untuk mengembangkan teknologi ini, dan ini terus menjadi bagian yang sangat penting dari kisah pertumbuhan kami.
Apa rencana seputar lisensi AI kepada OEM, untuk produsen otomotif? Apa manfaatnya?
Kami ingin memungkinkan semua produsen otomotif di seluruh dunia untuk bekerja dengan AI kami, tentu saja, melintasi berbagai sumber. Lebih penting lagi, kami akan mendapatkan data yang beragam dari mobil dan pasar yang berbeda, dan itu akan menghasilkan AI yang paling cerdas dan mampu berwujud.
Perusahaan mobil mana yang telah membelinya? Dengan siapa Anda telah bermitra?
Kami bekerja dengan sejumlah produsen mobil teratas di dunia. Kami belum siap mengumumkan siapa mereka hari ini.
Apa yang membuat SoftBank dan investor lainnya tertarik pada teknologi Anda? Apakah karena Anda efektif platform-independen dan setiap mobil sekarang akan dilengkapi kamera di sekelilingnya?
Hal itu sebagian besar benar. SoftBank telah secara terbuka mengomentari fokus mereka pada AI dan robotik, dan self-driving [tech] hanyalah perpotongan dari itu. Yang kita lihat sejauh ini dengan pendekatan AV 1.0 adalah di mana mereka melempar semua infrastruktur, peta HD, dll., dalam setting yang sangat terbatas untuk membuktikan teknologi ini. Tapi itu adalah perjalanan jauh dari sana menuju sesuatu yang mungkin untuk dikerahkan dalam skala besar.
Kami menemukan bahwa — dan inilah di mana SoftBank dan Wayve sepenuhnya sejalan dalam visi menciptakan otonomi dalam skala — dengan menerapkan perangkat lunak ini dan sekelompok kendaraan yang beragam di seluruh dunia, jutaan kendaraan, kami tidak hanya bisa membangun bisnis yang berkelanjutan, kami juga dapat mendapatkan data yang beragam dari seluruh dunia untuk melatih dan memvalidasi kasus keamanan untuk dapat mengerahkan AV dalam skala melalui mengemudi 'tanpa tangan, tanpa mata' di seluruh dunia.
Arsitektur ini beroperasi dengan kecerdasan bersama untuk membuat keputusan sendiri. Ini dilatih pada video serta bahasa, dan kami membawa akal budi dan pengetahuan serbaguna ke dalam sistem, juga. Jadi ia bisa menghadapi peristiwa yang tak terduga yang tersebar luas yang Anda lihat di jalan. Inilah jalur yang kami tempuh.
Di mana Anda melihat diri Anda dalam lanskap saat ini dalam hal apa yang sudah dikerahkan di luar sana?
Telah ada beberapa bukti percobaan yang sangat menarik, tetapi self-driving sebagian besar stagnan selama tiga tahun, dan telah terjadi banyak konsolidasi di ruang AV. Teknologi ini mewakili apa yang dikatakan AI, bahwa itu benar-benar mengubah permainan. Ini memungkinkan kita mengemudikan tanpa biaya dan pengeluaran lidar dan HD. Itu memungkinkan kita memiliki kecerdasan bersama untuk beroperasi. Ia dapat menangani kompleksitas penandaan jalur yang tidak jelas, pengendara sepeda dan pejalan kaki, dan cukup cerdas untuk memprediksi bagaimana orang lain akan bergerak sehingga dapat bernegosiasi dan beroperasi di ruang yang sangat sempit. Hal ini membuatnya mungkin untuk menerapkan teknologi di kota tanpa menyebabkan kesengsaraan atau marah di jalan di sekitar Anda, dan untuk mengemudi dengan cara yang sesuai dengan budaya berkendara.
Anda melakukan eksperimen pertama Anda pada masa lalu, menyemprotkan Renault Twizy dengan kamera. Apa yang akan terjadi ketika produsen mobil meletakkan banyak kamera di sekitar mobil mereka?
Produsen mobil sudah membangun kendaraan yang membuat hal ini mungkin. Saya tidak akan menyebut merek, tetapi pilih merek favorit Anda, dan terutama dengan kendaraan-kendaraan kelas atas, mereka memiliki kamera sekeliling, radar sekeliling, dan GPU onboard. Semua itu yang membuat ini menjadi mungkin. Mereka juga telah menempatkan Software Defined Vehicles, jadi kami dapat melakukan pembaruan over-the-air dan mendapatkan data dari kendaraan-kendaraan tersebut.
Apa yang menjadi "playbook" Anda?
Kami membangun perusahaan yang memiliki semua pilar yang diperlukan untuk membangun. Playbook kami telah AI, talenta, data, dan komputasi. Di depan talenta, kami telah membangun merek yang berada di perpotongan AI dan robotika, dan kami cukup beruntung bisa membawa beberapa pikiran terbaik di dunia untuk datang dan bekerja pada masalah ini. Microsoft telah menjadi mitra kami sejak lama, dan jumlah komputasi GPU yang mereka berikan kepada kami di Azure akan memungkinkan kami melatih model pada skala sesuatu yang belum pernah kami lihat sebelumnya. Model AI yang sangat besar, berwujud, yang sebenarnya dapat membangun perilaku yang aman dan cerdas yang kami butuhkan untuk masalah ini. Dan kemudian Nvidia, tentu saja. Chip mereka adalah yang terbaik di kelasnya di pasaran saat ini dan membuatnya mungkin untuk menerapkan teknologi ini.
Apakah semua data pelatihan yang Anda dapatkan dari merek-merek yang Anda kerja dengan akan dicampur bersama ke dalam model Anda?
Benar. Itulah model yang telah kami buktikan. Tidak ada satu produsen mobil pun yang akan menghasilkan model yang cukup aman sendiri. Kemampuan untuk melatih AI pada data dari banyak produsen mobil yang berbeda akan lebih aman dan lebih baik dalam kinerjanya daripada hanya satu. Ini akan datang dari pasar yang lebih banyak.
Jadi efektifnya Anda akan menjadi pemegang jumlah data pelatihan terbesar di dunia dalam berkendara?
Itu tentu ambisi kami. Tetapi kami ingin memastikan bahwa AI ini melampaui berkendara — seperti AI yang benar-benar berwujud. Ini adalah model visi-bahasa-tindakan pertama yang mampu mengemudikan mobil. Tidak hanya dilatih pada data mengemudi, tetapi juga teks dalam skala internet dan sumber lain. Kami bahkan melatih model kita pada dokumen PDF dari pemerintah Inggris yang memberi tahu Anda kode jalan. Kami akan ke sumber data yang berbeda.
Jadi bukan hanya mobil, tetapi juga robot?
Tepat. Kami membangun model dasar AI yang berwujud sebagai sistem serbaguna yang dilatih pada data yang sangat beragam. Pikirkan tentang robotika domestik. Data [dari itu] beragam. Ini bukan lingkungan yang terbatas seperti manufaktur.
Bagaimana Anda berencana untuk memperluas perusahaan?
Kami terus memperluas tim AI, rekayasa, dan produk kami baik di sini [di U.K.] maupun di Silicon Valley, dan kami baru saja memulai sebuah tim kecil di Vancouver juga. Kami tidak akan 'blitzscale' perusahaan, tetapi menggunakan pertumbuhan yang terarah dan disiplin. Markas besar akan tetap berada di U.K.
Di mana menurut Anda pusat-pusat talenta dan inovasi di Eropa untuk AI?
Sulit untuk melirik ke luar London. Menurut saya London jauh menjadi tempat dominan di Eropa. Kami berbasis di London, Silicon Valley, dan Vancouver — mungkin di antara lima atau enam pusat terbaik di dunia. London telah menjadi tempat yang sangat baik bagi kami sejauh ini. Kami tumbuh dari inovasi akademik di Cambridge untuk memulai. Di mana kami berada sekarang menuju babak berikutnya adalah seperti jalan yang tidak begitu banyak dilalui. Tetapi dalam hal di mana kami berada sekarang, ini adalah ekosistem yang brilian [di U.K.].
Ada banyak hal baik yang bisa dikatakan seputar perusahaan, hukum, dan pajak. Dari sisi regulasi, kami telah bekerja dengan pemerintah selama lima tahun terakhir untuk undang-undang baru mengenai self-driving di U.K. Telah lulus di House of Lords, hampir selesai di House of Commons, dan seharusnya segera menjadi hukum dan membuat semua ini legal di U.K. Kemampuan pemerintah untuk terjun ke dalam ini untuk bekerja dengan kami [...] kami benar-benar berjuang untuk itu dan lebih dari 15 menteri berkunjung. Sejauh ini, ini adalah kemitraan yang sangat baik, dan kami pasti merasakan dukungan dari pemerintah.
Apakah Anda memiliki komentar mengenai pendekatan UE terhadap self-driving?
Self-driving bukan bagian dari undang-undang AI. Ini adalah vertikal khusus dan harus diatur dengan para ahli yang mengerti subjek dan sebagai vertikal khusus. Ini bukan semacam semaunya tidak terkoordinasi, dan saya senang akan itu. Itu bukan cara tercepat untuk berinovasi dalam vertikal spesifik. Saya pikir kita bisa melakukannya dengan bertanggung jawab dengan bekerja dengan badan regulasi otomotif yang memahami ruang masalah tersebut. Jadi regulasi spesifik sektor sangat penting. Saya senang UE telah mengambil pendekatan tersebut terhadap self-driving.
