Google ingin Gemini, keluarga model AI generatifnya, untuk menggerakkan pangkalan data aplikasi Anda - dalam artian tertentu.
Pada konferensi tahunan Cloud Next di Las Vegas, Google mengumumkan pratinjau publik Gemini in Databases, kumpulan fitur yang didukung oleh Gemini untuk - seperti yang disebutkan perusahaan - 'mengsederhanakan semua aspek perjalanan database.' Dengan bahasa yang lebih sederhana, Gemini in Databases adalah bundel alat berbasis pengembang yang didukung AI untuk pelanggan Google Cloud yang sedang membuat, memantau, dan memigrasi pangkalan data aplikasi.
Satu bagian dari Gemini in Databases adalah Database Studio, editor untuk structured query language (SQL), bahasa yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data dalam pangkalan data relasional. Terintegrasi ke dalam konsol Google Cloud, Database Studio dapat menghasilkan, ringkasan, dan memperbaiki beberapa kesalahan dengan kode SQL, kata Google, selain menawarkan saran pengkodean SQL umum melalui antarmuka mirip bot obrolan.
Bergabung dengan Database Studio di bawah payung merek Gemini in Databases adalah migrasi berbantuan AI melalui Layanan Migrasi Database Google yang sudah ada. Model Gemini Google dapat mengonversi kode pangkalan data dan memberikan penjelasan tentang perubahan tersebut beserta rekomendasi, menurut Google.
Di tempat lain, di Database Center baru Google - komponen lain dari Gemini in Databases - pengguna dapat berinteraksi dengan pangkalan data menggunakan bahasa alami dan dapat mengelola sekelompok pangkalan data dengan alat untuk menilai ketersediaan, keamanan, dan kepatuhan privasi mereka. Dan jika terjadi sesuatu yang salah, pengguna tersebut dapat bertanya kepada bot berkekuatan Gemini untuk menawarkan tips perbaikan masalah.
'Gemini in Databases memungkinkan pelanggan dengan mudah menghasilkan SQL; selain itu, mereka sekarang dapat mengelola, mengoptimalkan, dan mengontrol seluruh kelompok pangkalan data dari satu jendela pandang; dan akhirnya, mempercepat migrasi basis data dengan konversi kode berbantuan AI,' tulis Andi Gutmans, GM data di Google Cloud, dalam sebuah pos blog yang dibagikan dengan TechCrunch. 'Bayangkan bisa bertanya seperti 'Pangkalan data produksi saya di Asia timur mana yang tidak memiliki cadangan dalam 24 jam terakhir?' atau 'Berapa banyak sumber daya PostgreSQL yang memiliki versi di atas 11?' dan mendapatkan wawasan instan tentang seluruh kelompok pangkalan data Anda.'
Tentu saja, itu diasumsikan bahwa model Gemini tidak membuat kesalahan dari waktu ke waktu - yang tidak dijamin.
Terlepas dari itu, Google terus maju, membawa Gemini ke Looker, alat kecerdasan bisnisnya juga.
Diluncurkan dalam pratinjau pribadi, Gemini di Looker memungkinkan pengguna 'berbicara dengan data bisnis mereka,' seperti yang dijelaskan Google dalam sebuah pos blog. Terintegrasi dengan Workspace, suite alat produktivitas perusahaan Google, Gemini di Looker mencakup fitur-fitur seperti analitik percakapan; pembuatan laporan, visualisasi, dan formula; dan pembuatan presentasi otomatis Google Slide.
Saya penasaran apakah pembuatan laporan dan presentasi Gemini di Looker bekerja dengan baik secara andal. Model AI generatif tidak benar-benar memiliki reputasi untuk akurasi, bagaimanapun, yang bisa mengakibatkan kesalahan memalukan, atau bahkan kritis. Kita akan melihat bagaimana Cloud Next berlanjut ke minggu ini dengan harapan.
Gemini di Databases bisa dianggap sebagai respons dari jenis yang dilakukan oleh pesaing utama Microsoft, Copilot yang baru diluncurkan di Azure SQL Database, yang membawa AI generatif ke layanan pangkalan data awan yang sepenuhnya dikelola Microsoft yang sudah ada. Microsoft mencari untuk tetap satu langkah di depan dalam perlombaan pangkalan data yang didorong AI yang baru dan juga telah bekerja untuk membangun AI generatif dengan Azure Data Studio, rangkaian alat manajemen dan pengembangan data perusahaan perusahaan.
